T同学个人档案
	Personal Files

毕业院校：四川某大学
本科专业：国际会计
考试成绩：托福 97 ；雅思 7.5
录取院校：北海道大学
录取专业：会计学专业研究生
入学时间：2014年秋
进入服务体系时间：2013-7-12

2013年07月12日	牵手百利天下
2013年07月14日	服务团队组建
2013年07月14日	第一次职业规划课
2013年07月20日	专业确定
2013年09月05日	第一所学校确定
2013年11月01日	选校结束
2013年07月24日	第一篇文书
2013年10月10日	所有文书定稿
2012年06月24日	第一所学校申请
2013年11月23日	第一个内诺
2014年01月30日	第二个内诺

         
 

　　学生感言：“我庆幸自己遇到了一个好教授，也庆幸遇到了百利天下热情认真负责的留学团队，也感谢百利天下老师督促我的日语学习，我才顺利通过了13年12月 的N2考试，也正在向着14年7月的N1努力着。”
 

　　在谈到为何要选择赴日留学时，很多学生都会提及日本大学严谨的学风，日本教授的学术态度。那教授们究竟有多负责呢?跟百利天下的老师一起来看下今天的案例吧。
 

　　在此也提醒大家：在日本的学校，教授的权力可是非常大的!教授们既然都如此负责了，最为学生是不是也应该有一个端正的研究态度呢，拿出百分之百的研究热情呢?
 

　　案例回放：
 

　　刚刚提到了很多同学是仰慕日本教授的严谨的态度而选择赴日留学的，但是这一位T同学选择赴日留学还另有原因。她本人非常迷恋日本的国民偶像组合arashi，尤其喜欢其中的大野智，这种对于偶像的无与伦比的狂热，让本来打算去欧美留学的T同学，最终选择了日本。
 

　　决定去日本留学后，能不能申请成功是T同学一直很担心的问题，因为T同学申请的是14年10月入学，13年8月T同学才刚刚开始正式的进行日语的学习，预计13年12月参加N2考试。也就是说套磁过程中，如果一旦被教授问到日语能力方面的成绩，便会使学生陷入被动。为此，T同学一直很担心。
 

　　针对T同学的这种情况，也为了给T同学更多的信心，百利天下的老师给T同学介绍了商科方向的很多院校也是不硬性要求提交N1成绩的，比如说东北大学、北海道大学、筑波大学等等。提醒T同学多注意自己英语方面的优势。这样，T同学安心了很多，一方面在百利天下老师的指导下积极准备留学文书，另一方面T同学也非常努力的进行日语的学习，准备应战13年12月的N2考试。
 

　　在百利天下的老师的帮助下，T同学的专业定位、学校定位都很准确，这无疑为申请铺平了道路。再加上完美的留学文书，T同学的套磁过程进行的还是比较顺利的，套磁不到一个月便拿到了筑波大学教授的内诺。为了实现T同学的名校之梦，冲刺档次更高的院校，百利天下的老师和T同学都没有放弃继续申请，在跟T同学沟通商量后，决定再继续申请北海道大学。跟北海道大学的教授联系上是通过的北海道大学北京代表处，因为不是直接跟教授联系，为了增大成功的几率，在目标教授选择上，也是下了功夫。搜索完北海道大学经济学研究科的所有教授后，最终锁定了一位有着美国留学经历的S教授，这样想必在教授审核过程中，会更加注意T同学的托福和雅思成绩。
 

　　通过北京代表处，很快便得到了S教授的回信，回信中S教授肯定了T同学的英语成绩，但是也提到了不论是听课还是读日文论文等，都需要相当的日语能力，因此在回信中S教授也表现出了对T同学的日语能力的担心。此外教授还表示面试是其接受研究生的必要流程。针对S教授的这两个问题，在百利天下老师的帮助下，T同学进行了巧妙的回答。在回答日语能力时，详细的向教授描述了正式学日语之前，是如何自学日语的，以及日语能力自评，今后的日语学习计划等等，向教授保证入学前一定会努力学习日语，并且通过14年7月N1考试。在回答教授的面试请求时，毫不犹豫的说愿意进行面试，并且感谢教授给了宝贵的面试机会，虽然日语口语还不是很好，但是一定会努力说日语的。
 

　　接下来就是面试时间的沟通了，没想到S教授说定在除夕……真是另百利天下的老师和T同学都惊呆了!跟T同学沟通后，在面试时间方面，又再次没有丝毫犹豫的答应了教授。百利天下老师也在此提醒大家，不管你的日语口语好不好，在面试中都在尽力的去说，让教授看到申请者的诚意和热忱是最重要的。T同学就做到了这一点，面试结果也是通过了!!!
 

　　S教授真的是特别负责，为了督促T同学的日语学习，教授经常使用SKYPE跟T同学沟通学习计划以及计划的完成情况，同时为了更好的督促T同学的专业知识学习，教授主动邮寄过来5本书籍，还给T同学安排了详细的阅读计划，并要求T同学定期反馈学习报告，同时教授也会用做练习题的方式来检查T同学的学习情况。
 

　　小伙伴们，你还在担心研究生是否能通过修士考试吗?看教授这个认真负责的态度，百利天下的老师想说想通不过都难呢。在此百利天下的老师也提醒大家，拿到教授内诺后，最后就修士考试尽早与教授进行沟通，提前做准备，才能做到万无一失。

 

 

    

客户感言：“对我而言，虽然我非常喜欢京都大学，但是开始也没报太大期望。因为我很清楚自己和其他同学相比，本身转专业就是弱势。所以就结果而言单纯的说是惊喜，真的不足以表达内心的感受

 

　　

	百利天下
	用专业为学生服务

T同学优劣势分析

　

　　

　　1）出身院校好，GPA高；
 

　　2） 有雅思和托福的高分；
 

　　3）校外与申请专业相关的实习经历丰富；
 

　　4） 论文发表经历。
 

 

 

　

　　1）无日语成绩；
 

　　2）对自己的专业定位、学校定位不明确。
 

 

 

 

 

　　

 

　　1、针对学生的语言情况，准确进行学校定位和专业定位。
 

　　2、在套磁过程中，灵活应对，淡化无日语成绩这一劣势。

 

 

你的优劣势 我来分析
用专业服务点亮每一个学生的精彩


   

	为什么申请北海道大学的经济学研究科?

 

　　機械学習とデータマイニング技術によるデータ解析
 

　　私は、人工知能の一分野である、機械学習と呼ばれる技術の研究を行っています。
 

　　機械学習とは、「経験から学習するコンピュータ・プログラム」をつくることを目的とした研究分野で、狭義には、過去のデータを解析し、隠れた規則性をみつけ、未来を予測するルールを獲得することを目指します。
 

　　私は、より多くの場面において機械学習技術を利用できるようにすることを目指し、従来の機械学習アルゴリズムがうまく扱えなかったタイプのデータ構造や、従来目的としてこなかったタイプの問題をうまく扱えるように、あるいは効率的に扱えるように拡張する研究を行っています。
 

　　産業やビジネスの現場で直面する様々な実世界の問題を機械学習を用いたデータ解析によって解決することにも興味をもっています。
 

　　また最近では、コンピュータだけ、人間だけでは十分に解決できない複雑な問題に対して、コンピュータと人間の両者を組み合わせて解決を図るヒューマンコンピュテーションという考え方に注目しています。そして多くの人を計算に取り込むための仕組みとして、不特定多数の人間に作業を依頼するクラウドソーシングにも興味を持っています。不特定多数の人間を構成要素として含むヒューマンコンピュテーションシステムでは、作業の統合や人間の不確実性等を適切に扱うための仕組みが必須となりますが、そこに機械学習技術を利用できると考え研究を進めています。
 

　　構造データ（グラフとネットワーク）の機械学習
 

　　私が、とくに興味を持っているのは、構造をもつデータを対象とした機械学習を行うアルゴリズムです。
 

　　従来、機械学習アルゴリズムは、扱うことのできるデータの形式はベクトル形式、すなわち（身長=175陈m、体重=67kg、性別=男）などのように一定数の決まった項目が並んでいる特徴ベクトルと呼ばれるデータ形式を仮定してきました。しかしながら、近年これらの枠では捉えられないデータが増加しています。
 

　　例えば、テキストデータやDNAなどは、文字が並んだ配列構造データとして、この文書のようなHTMLデータ、あるいはXMLデータはタグの包含関係を示した木構造データとして、また、化合物などの構造などは原子とそれを結ぶ共有結合を表したグラフ構造データとして表現されます。これらは、データの内部に構造があるような例です。 一方、インターネットやソーシャルネットワーク、あるいは、タンパク質の相互作用ネットワークなどは、データとデータのつながりを表したネットワーク構造をもっています。これらは、データの外部に構造があるような例です。
 

　　従来の機械学習アルゴリズムはこのような、データ内外の「構造」をもったようなデータをそのまま扱えるようには設計されていませんでした。私は、機械学習アルゴリズムが、構造を持ったデータをうまく扱うことができるようにすることを目指した研究を行っています。
 

　　（配列構造、木構造、グラフ構造； 従来の機械学習法では扱いが困難でした）
 

　　内部構造の学習
 

　　配列、木、グラフなどの内部構造を扱う学習を行うための代表的な考え方は、構造データの部分構造を用いて特徴ベクトルを構成することです。しかし、部分構造の数は非常に多く、これを単純に列挙するのは莫大な計算コストを必要としてしまいます。この問題に対処する方法としては、構造パターンマイニングと構造カーネル法という2つのアプローチがあります。 特に、構造カーネル法では、データ同士の類似度として、カーネル関数と呼ばれる類似度関数をうまく設計してやれば、既存の機械学習アルゴリズムのほとんどの枠組みをそのまま流用できるという利点があります。私は、構造データの構造の特徴をうまく捉え、かつ、効率的に計算できる具体的なカーネル関数の設計を行いました。 これまでに、グラフカーネルや、順序木カーネルといったカーネル関数の提案を行っています。これらは、現在では、構造データを扱うための標準的な手法のひとつとして認識されるに到っています。
 

　　（化合物のグラフ構造表現； 化合物の自動スクリーニングが可能になります）
 

　　外部構造の学習
 

　　ソーシャルネットワークやタンパク質の相互作用ネットワークなどの、データ間の関係を表すネットワーク構造は、データの外側の構造、つまり、外部構造ということができます。ネットワーク上での学習問題には、ノードの分類やクラスタリングなどの標準的なタスクもありますが、特に、ネットワーク固有のタスクとしては、ネットワーク構造自体の予測、言い換えれば、データ間の関係の予測があります。これは、非常に重要な問題であるものの、「データ間の関係」の数は「データ」の数よりも遥かに大きいため、大規模なネットワーク構造の予測は非常に難しい問題です。そこで、私は、大規模なネットワーク構造を高精度で効率的に予測するための研究を行っています。
 

　　（ソーシャルネットワークのネットワーク構造表現； キーパーソンの発見や、所属コミュニティや商品の推薦が可能になります）
 

　　私がこれまでに行った構造データに関する研究を含む紹介は、こちらにもあります。
 

　　大阪大学---帝国大学里的璀璨明珠
 

　　大阪大学为日本7所著名帝国大学之一，直属文部省领导，每年有来自文部省雄厚的财政拨款，以维持教学、科研的正常开展。如1991年度的财政预算总计有831。5亿日元，其中用于学校各门教学、研究事业费373。4亿日元，大学医院192。9亿日元，研究所48。5亿日元，设施设备212。2亿日元。另外靠自己对外服务亦有可观的收入，以1990年为例，年总收入为269。1亿元，其中来自附属医院151。7亿，学生学费56。9亿，学校校产收入23。8亿，其它收入36。6亿日元。另外，每年还有科研补助费37。9亿日元，各种来源的奖学金47。8亿日元。
 

　　大阪大学教师多为东京大学和京都大学的博士生和青年教师，这就决定了该校具有很高的教学水平和科研水平，保持朝气蓬勃的发展后劲。学校对进校学生要求十分严格，采取讲座式教学形式，注意开发学生的智力，并重视实验和实践教学环节，加之该校有精良的实验设备，学生有机会掌握现代化的实验手段和技术，因而该校毕业生深受社会欢迎。
 

　　大阪大学正是由于它独特的背景和居于大阪这个工业城市及国际门户特殊地理环境，才造就了不尚空谈，面向现实的“务实”学风，正如日本合成化学劳动联合会前任委员长太田薰所指出的：“大阪本是一个商业都市，不仅大学未被看得那么重要，而且学生也被视作社会的一员。
 

　　正因为如此，才形成了能培养出现实社会中各具其能人材的基础。”在这个传统熏陶下，阪大学子们多埋头苦干，兢兢业业，为日本经济建设和科技发展作出自己的贡献，为学校赢得了荣誉。
 

　　活跃在商业界上层的校友之多成了该校的一大特色。其中知名度最高的要数日本第一个诺贝尔物理学奖获得者汤川秀树，他在大阪大学理学部工作达6年之久，获奖论文在该校写成。其它著名人物还有：经济界，山陶里公司总经理佐治敬之，索尼公司董事长盛田昭夫；科技界，有石油冶炼业的冈林次男，制钢的高桥孝吉；电讯业的原田安雄、水野健次；学术界，除汤川外，还有13名校友获日本文化勋章，15名获日本文化功劳勋章，10名获日本学士院恩赐奖，29名获日本学士院奖。
 

　　延伸阅读：赴日留学——爱拼才会赢
 

　　人不是生来就被打败的。但是我们每个人，又冥冥之中注定，避免不了失败。我们不要抱怨自己的天分不如别人，因为我们大多数人都是一样的。在众多留学的人当中，也许我们很普通，但是我们有冲刺名校的梦想，我们有思想，我们可以明辨是非，我们有学习的能力。毋庸置疑，这世界上的确存在天才，但是那真是太稀少了。而且，即使是天才缺少了后天的努力，一样是不会成功的。  

 

　　1。多彩なメンバーが切り拓く知のフロンティア
 

　　在籍する大学院生は，ビジネスパーソン，公務員，本学経済学部出身者，本学他学部出身者，他大学出身者，外国人留学生など，多様で幅広いバックグラウンドを持っています。
 

　　大学院での経験を実務に生かそうとする人や，研究者を志す人など，入学の目的もさまざまです。
 

　　関心や背景が少しずつ異なる大学院生どうしが，講義や演習はもちろん，オフタイムやインフォーマルな場面でも積極的に相互作用することは，自らの経験や知識を捉え直すための非常に刺激的な体験です。同時にこの体験は，大学院修了後も長期的に持続し発展する貴重な人的ネットワークの構築を促すでしょう。
 

　　経済学研究科では，バラエティに富んだ大学院生がひとつの「場」を共有しつつ講義，演習，ワークショップを受講しています。こうした多様性は，自分ひとりでは得ることのできない視点や複眼思考を獲得し，<知的ブレークスルー>を実現するための重要な役割を担っているのです。
 

　　2。知的スキルの涵養を促進するインタラクティブな複合教育
 

　　大学院で学ぶ目的は，「テクニカル」「ヒューマン」「コンセプチュアル」の3側面からなる「知的スキル」の向上を実現することに他なりません。
 

　　経済学研究科の教育システム（講義・演習・ワークショップ）は，これら3側面をバランス良く強化し知的スキルの涵養を可能とします。講義では，知識や論理構成力の獲得を通してテクニカル・スキルの獲得・強化が可能です。同時に，講義課題達成のための共同作業や，課題報告のプレゼンテーションを通じて，自らの思考を分かりやすくかつ説得的に伝達するための「ヒューマン・スキル」の向上が図られるでしょう。
 

　　演習やワークショップでは，修士論文や研究成果報告書の執筆のための指導が中心となります。少人数で行われる演習では，指導教員や他の大学院との濃密な学問的交流を通じて，また，修士論文や研究成果報告書の作成プロセスを通じて，大きな構想力やコンセプトメイキングの力，すなわち「コンセプチュアル・スキル」を身につけて下さい。
 

　　3。都市機能と豊かな自然が融合した基幹総合大学
 

　　済学・経営学に関する専門的な研究活動にとどまらず，学問分野・地域・国籍にとらわれない幅広い知的活動を行うことが可能です。
 

　　北海道大学には，日本の基幹総合大学として最も多い12の学部，19の大学院研究科等があり，ほとんどすべての学問領域をカバーしています。しかも，これらの大部分が1つのキャンパスに集まっており，法学・文学・教育学等の文系研究科・研究院だけでなく，医学・工学・情報科学・理学・農学等の理系研究科・研究院で展開されている隣接科目も履修することができます。
 

　　このように，本研究科では総合大学ならではの学際的なネットワークを活用することによって，幅広い視野を持った学生を育成する環境があります。
 

　　延伸阅读——arashi组合简介
 

　　ARASHI 岚
 

　　岚（あらし）
 

　　罗马音：arashi
 

　　中文解释：暴风雨（名词）
 

　　ARASHI岚是日本杰尼斯事务所旗下的组合，於1999年9月15日结成并在同年11月3日宣布出道。 出道活动：1999年11月3日 星期三 东京 代代木竞技场。1999年11月28日 星期日 大阪巨蛋。