L同学个人档案
	Personal Files

毕业院校：北京某大学
本科专业：数学
本科GPA：80/100
考试成绩：托福 102，GRE 323
录取院校：约翰霍普金斯大学
录取专业：金融工程专业硕士
入学时间：2014年秋

2013年02月23日	牵手百利天下
2013年02月23日	服务团队组建
2013年02月23日	第一次职业规划课
2013年05月20日	专业确定
2013年08月22日	第一所学校确定
2013年08月25日	选校结束
2013年10月30日	第一篇文书
2013年11月15日	所有文书定稿
2013年11月29日	第一所学校申请
2014年1月20日	完成申校
2014年04月05日	收获offer

 

 

　　学生感言：“感谢老师们的帮助和指导，是你们让我们找到了自己的方向，并使我在寻路的过程中的一个方向标。今天能获得约翰霍普金斯大学的录取，我非常高兴，再一次感谢老师们，感谢百利天下。 ”
 

　　案例回放：
 

　　L同学来自于我们国内最高学府，那是每个莘莘学子的梦寐以求的学习圣地，她的文化氛围，她的人才济济，她的丰厚校友资源是其他高校所不能企及的。L同学在千军万马中突出重围，这是令其周围同学和朋友所艳羡。时间匆匆转眼，L同学即将从国内名校走出，那么他该如果选择自己的人生道路呢。
 

　　出国留学越来越多的成为广大学子的首选，提升自己，开阔眼界。但是出国的真正目的和动机又是什么呢，难道就是为了避开暂时的就业困难，为了不用过早的进入竞争激烈的社会?这些都不是L同学的出发点，他是一个知道自己需要什么，同时也清晰的知道该如何弥补自己弱点的人。在后期的了解中L大二的时候基于自己的兴趣爱好和将来自己的发展果断决定转院系，并且付出了比别人更多的时间和精力来满足学校对转专业学生的要求。
 

　　进入百利天下服务体系后，L同学表现的十分积极和主动，和百利天下倡导的“我留学，参与，我成长”的理念非常切合。服务团队和学生及学生家长在一起讨论，交换意见，反复沟通。力求在这个过程中找到最适合的学校，最有效的表达已经最真实的展现学生的综合素质。其中不免有些想法不一致，观点冲突。例如简历到底该怎么排版，内容要多少合适，哪些信息该删掉等等这样的问题。服务团队从专业的角度，结合以往的经验耐心跟学生一一说明，当然为了更加个性化的申请，其中也融合的学生自己的一些特点和想法。经过几个月学生和服务团队的密切联系和跟踪，在推敲和修改申请文书，整理申请材料后，终于在年前完成了一系列的学校申请工作。
 

　　机会总会亲睐积极准备，并且是做好准备的人，过去的辛苦付出换来了喜人的录取结果，这无论是对学生还是对百利天下都是肯定。她鼓舞了在人生十字路口迷茫徘徊的学生，她坚定了百利人执着于帮助广大学子寻求梦想的信心!

 

 

	百利天下
	用专业为学生服务

L同学优劣势分析

 

　　1） 数学和计算机强：学生自身综合素质很高，在大一的时候为信科学院后转至数学学院。二者都是很厉害的学院，转系很难，要求高，但是学生经过自己的努力在双方都取得不错成绩，得以转成。因为学生的计算机和数学能力很强。
 

　　2） 金融知识：学生其实有修过金融专业，对于金工对金融知识的了解比较全面，与单纯会计算机和数学的学生相比，优势明显。
 

　　3） 实习：学生在四大和证券都有实习，做后端技术，在实践方面满足学校对学校实践经验的要求
 

　　4） 建模比赛：学生在校期间，多次参加建模比赛，是自己在专业方面得到锻炼，并且有很多的收获，同时和团队配合很好。

 

 

 

　　1）学校成绩低，平均分只有80，这对于申请JHU 名校来说很不占优势，竞争力比较弱。另外，学生还有两个挂科的成绩，不过后来补考通过。
 

　　2）语言成绩竞争力也不是很明显，只有103分。

 

 

　　1、反复沟通，发掘学生的亮点
 

　　在北京的优势，学生会经常在课余时间过来和服务团队，了解沟通申请的事情，根据老师的指导积极准备。很多时候会有不同的见解，很多时间都用来面对面的交流，让学生能够理解为什么这么做。
 

　　2、根据经验，给出合理化建议
 

　　学生反馈回的信息很多而杂，学生不知道该如何取舍，或者说希望都放上，希望学校从中选自己喜欢的。这样是明显不行的。一味堆砌很没有说服力，而且一团糟。这个时候，申请规划老师就会根据自己丰富的经验对学生进行指导，如果一件相左，就耐心讲解为什么要这么做。最终形成一个满意的结果。

你的优劣势 我来分析
用专业服务点亮每一个学生的精彩


   

	为什么申请约翰霍普金斯大学金融工程专业？

 

　　约翰·霍普金斯大学（The Johns Hopkins University）是一所世界顶尖的私立大学，位于美国马里兰州巴尔的摩市。霍普金斯大学尤以其医学、公共卫生、科学研究、国际关系、文学、艺术以及众多应用科学研究领域的卓越成就而闻名世界。该校的校友中，先后有37人获得诺贝尔奖。

　　约翰霍普金斯大学也是全美大学联盟（AAU）的14所创始校之一。除巴尔的摩外，该校同时还在马里兰州其他地区、华盛顿特区、意大利、新加坡以及中国设有全日制教研机构。约翰·霍普金斯大学成立之初是美国第一所现代研究型大学，它的成功引发了美国大学向研究型大学转型的风潮，一批新的研究型大学也随之纷纷建立。约翰·霍普金斯大学同时还是哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜的地面控制中心所在地。
 

　　约翰霍普金斯大学是美国第一所以讨论班方式授课、第一所分专业录取本科生的大学，其理念和模式都对后来的美国大学产生了巨大的影响并为之纷纷效仿。
 

　　约翰霍普金斯大学拥有在读本科学生4744名，研究生14275名，而该校的教职人员数量达到了3100名。1：6的师生比例奠定了约翰霍普金斯大学成为世界顶尖高等学府的基石。
 

　　约翰霍普金斯大学Carey商学院于2007年成立的。Carey商学院（Johns Hopkins Carey Business School，简称JHCBS，是约翰霍普金斯大学的九个学院之一，也是五个可同时授予学士与硕士学位的学院之一。Carey商学院的前身为1909年创立的约翰霍普金斯大学商业与教育专业研究学院（School of Professional Studies in Business and Education， SPSBE），是全美最早开设商业研究生教育的机构之一。
 

　　金融数学工程硕士学位（FM MSE）是一个新的项目，它是由怀特工程学院的应用数学和统计（AMS）部门合办的。第一节课始于2008年的秋季。然而，在约翰霍普金斯大学的金融数学可以追溯到许多年前。工程硕士项目是作为补充大学生在该学科兴趣的专业学位和博士项目而创建的，它被授予给了许多金融数学专业的毕业生。
 

　　大部分金融数学工程硕士项目课程中的专业课都开设了很多年，此外据校友办公室报告，超过15%的约翰霍普金斯大学毕业生继续从事金融服务。金融数学工程硕士项目旨在为毕业生提供在金融服务生涯中更有利的竞争地位——特别是在华尔街和投资公司中。学校为做到这一点结合了大量的额外成分；例如在计算、通信和实习中。
 

　　在约翰霍普金斯大学，金融数学继续作为一个工程传统项目，它通过学院在研究，教育和领导中的优势被应用于扩展知识和应用新知识造福人类，应对现代社会的复杂问题。纵览当今时代的迅速发展，全球经济和金融格局提出了一个社会中最具挑战性的，现代的问题。
 

　　金融数学（通常被描述为使用一组相近的替代标题包括金融工程、计算金融，数学金融，和定量金融学）是一个从根本上来说由跨越了应用数学与统计学院的知识追求激活的工程学科：涵盖概率、统计、优化、偏微分方程和科学计算。
 

　　金融数学的统一前提不仅仅是一组应用于一个常见问题区的技术集合。相反，它量化并使现代全球市场中的公司，投资者和金融代理之间的相互作用成为可能；由中央银行，监管机构和政府的条例约束或建构。全球金融代理，包括在华尔街，在伦敦、香港和其他地方的证券经纪人，将资本产品和服务创建和包装（或重新包装）入对全球资本配置，投资和风险转移过程至关重要的工具中。没有在过去25年发展壮大的金融数学提供这些先进方法这些都无法实现。
 

　　由于全校范围内的强烈合作意愿，约翰霍普金斯大学的奖学金无处不在，特别是能体现商业，金融，经济学，凯里商学院的计算和管理部门，克里格艺术与科学学院的经济学院以及怀特工程学院的其他部门和项目中，学生在这其中都受益匪浅。
 

　　金融数学硕士项目时长3个学期，项目从夏末的介绍课程开始，历经三个连续学期，利用第一年冬假和夏季前的最后一个学期参加实习。
 

　　该项目包括完成以下课程，每门课程都有更详细的讨论。
 

　　Core financial mathematics requirements （4 courses） 金融数学核心课程
 

　　550。442 Investment Science 投资学
 

　　550。444 Introduction to Financial Derivatives 衍生品导论
 

　　550。445 Interest Rate and Credit Derivatives 利率与信贷衍生物
 

　　550。448 Financial Engineering and Structured Products or
 

　　550。446 Risk Measurement/Management in Financial Markets 金融工程和结构性产品或金融市场风险测量/管理
 

　　Core applied mathematics requirements （5 courses） 应用数学核心课程
 

　　550。427 Stochastic Processes and Applications to Finance 随机过程与应用
 

　　550。433 Monte Carlo Methods 蒙特卡罗方法
 

　　550。413 Applied Statistics and Data Analysis 应用统计与数据分析
 

　　550。439 Time Series Analysis 时间序列分析
 

　　550。461 Optimization in Finance 金融优化